Projeto: Antecipação de Qualidade na Produção de Aço Inoxidável
Professor Coordenador: Adriano Alonso Veloso
Situação: Em andamento
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de novas técnicas de Inteligência Artificial para predizer defeitos relacionados ao processo de produção de aços inoxidáveis.
Predição de Defeitos durante a Produção de Aço através de Aprendizado Causal-Explicativo
Professor Orientador: Adriano Veloso
Situação: Em Andamento
Descrição: Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado causal-explicativo para a predição/antecipação de defeitos durante a produção de aço.
Projeto: RecInt-PaMat: Desenvolvimento e implantações de soluções para saneamento de cadastro
Professor Coordenador: Marcos André Gonçalves
Situação: Concluído
Descrição: Desenvolvimento e implantações de soluções para saneamento de cadastro
Incorporação de Estratégias de Processamento de Linguagem Natural na Tecnologia RecInt-PaMat
Professor Coordenador: Marcos André Gonçalves
Situação: Em andamento
Descrição: Estender o projeto RecInt-PaMat: Recuperação de Informação Padronizada de Materiais, desenvolvido ao longo dos anos de 2018 e 2019. A partir da utilização de estratégias avançadas e recentes de processamento de linguagem natural (PLN), aprimorar as tarefas de associação a padrões de descrição (PD), localização de descrição, classificação fiscal e associação com catálogos externos.
Projeto: Projeto NA@MO
Professor Coordenador: Omar Paranaiba Vilela Neto
Situação: Concluído
Descrição:Desenvolvimento de equipamento de alta tecnologia para caracterização química e estrutural em escala nanométrica.
Projeto: Sistema de aprendizado de máquina para manutenção preditiva (SAMP)
Professor Orientador: Cristiano Arbex
Situação: Concluído
Descrição: O projeto busca construir um protótipo para previsão da necessidade de execução de manutenção em um filtro despoeirador, cujas partes são, filtro manga, motor elétrico, ventilado e filtros. O objetivo é reduzir ou mitigar as interrupções não programadas, evitando prejuízos financeiros e perda de eficiência no controle ambiental.
Projeto: Recuperação de Informação Inteligente e Aprendizado de Máquina Aplicados a E-Commerce (RecInt-eComm)
Professor Coordenador: Marcos André Gonçalves
Situação: Concluído
Descrição: Criação e implementação de soluções para melhorias dos serviços de informação tanto do lado do usuário final (comprador) facilitando e maximizando sua chance encontrar o “produto certo para a ocasião certa no momento adequado” quanto para os vendedores no sentido de maximizar as taxas de exposição e conversão em compras de seus produtos.
Projeto: Estudo Crítico de Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicáveis a Sistemas de Suporte para Redes de Comunicação
Professor Coordenador: Wagner Meira Júnior
Situação:Concluído
Descrição:Um cenário de particular interesse para a ERICSSON é a melhoria constante de seus sistemas de suporte de rede. Este projeto objetiva a proposta de melhorias a esses sistemas, de forma com que eles venham se adequar à abordagem de Inteligência Planejada seguida pela empresa. Sendo assim, as melhorias a serem propostas neste projeto serão baseadas em técnicas de análise preditiva e aprendizado profundo, e portanto o principal objetivo deste projeto é uma análise crítica de tais técnicas.
Projeto: Operação remota de equipamentos de mineração
Professor Coordenador: Mario Fernando Montenegro Campos
Situação: Concluído
Descrição:O projeto é uma parceria entre o Laboratório de Visão Computacional e Robótica (VeRLab) do DCC/UFMG e o Instituto Tecnológico Vale. O principal objetivo é investigar e propor tecnologias para operação remota de equipamentos de mineração visando o aumento da segurança e da produtividade. Com apoio das áreas operacionais da Vale foram levantadas características desejáveis das aplicações de operação remota de modo a trazer impacto relevante aos processos atuais da empresa. O projeto envolve a utilização de técnicas e dispositivos considerados estado da arte incluindo visão ativa, reconstrução tridimensional, interfaces hápticas, visualização de dados e planejamento, visão computacional avançada e robótica móvel cooperativa para implementação de um arcabouço computacional que possibilite a realização de tarefas de tele-operação de modo mais eficaz, eficiente e seguro.
Projeto: Inteligência Artificial para predição de desfechos em Unidades de Tratamento Intesivo
Professor Coordenador: Adriano Alonso Veloso
Situação: Concluído
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de novas técnicas de Inteligência Artificial para monitorar e predizer o risco e outros fatores associados a pacientes intensivos.
Plataforma de Aprendizado de Máquina Centrada no Humano
Professor Coordenador: Adriano Alonso Veloso
Situação: Concluído
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de novas técnicas de Inteligência Artificial para automação do desenvolvimento de modelos de Aprendizado de Máquina Auto Explicáveis.
Projeto: V+: Soluções para Video Analytics
Professor Coordenador: William Robson Schwartz
Situação: Concluído
Descrição:A Maxtrack Industrial Ltda é uma empresa que desenvolve equipamentos e softwares para Internet das Coisas. Para isto, existe necessidade de criação e implementação de soluções para problemas dentro do contexto de video analytics de modo a incorporar métodos automáticos para vigilância visual.
Projeto: HitSense: Sensor Analytics Solutions para Veículos
Professor Coordenador: William Robson Schwartz
Situação: Concluído
Descrição:Pesquisa e desenvolvimento de soluções dentro do escopo de sensor analytics de modo a incorporar métodos automáticos para processamento de dados sensoriais coletados pelos rastreadores instalados em veículos automotores.
Projeto: V++: Soluções Embarcadas para Vídeo Analytics
Professor Coordenador: William Robson Schwartz
Situação: Concluído
Descrição:Projeto, desenvolvimento e análise de soluções de visão computacional e reconhecimento de padrões para dispositivos embarcados
Projeto: Aprendizado de máquina aplicado para compreensão do perfil do cliente
Professor Orientador: Marcos André Gonçalves
Situação: Concluído
Descrição: Criação e implementação de soluções para melhoria dos serviços da empresa, particularmente quanto ao contato com os clientes, visando maximizar a chance de venda e, indiretamente, a fidelização do cliente.
Projeto: PICAMExpress
Professor Orientador: Cristiano Arbex Valle
Situação: Em Andamento
Descrição:Automatização da coleta de dados, execução do modelo matemático de previsão e simulação de Monte Carlo para geração de cenários futuros
Projeto: ZoomBee
Professor Orientador:Geraldo Robson Mateus
Situação: Em Andamento
Descrição:Desenvolvimento de ferramentas para identificar e reportar riscos e avistamentos georreferenciados em áreas abertas.
Projeto: FuelMonitor
Professor Orientador: Daniel Macedo
Situação: Em Andamento
Descrição: Projeto de P&D para estimação de combustível em tanques de locomotivas através de fusão de dados de múltiplos sensores, processamento de sinais e aprendizado de máquina, tendo em vista maior precisão no controle de combustível usado nas locomotivas e das suas perdas devido a agentes externos.
